はじめに：「AIが動かない…」は、成長のチャンス！
「完璧なプロンプトのはずなのに、エラーが出る…」
「指示と全然違うことをしている…」
「急に止まって、何を考えているのか分からない…」
AIエージェント「Manus」との共同作業では、誰もが一度は経験する「すれ違い」。まるで、良き相棒だと思っていた犬が、突然言うことを聞かなくなった時のような、戸惑いやもどかしさを感じていませんか？
しかし、ここで諦めてしまうのは、あまりにもったいない。その「すれ違い」こそが、あなたがManusとの関係を深め、AIを真のパートナーへと育てる絶好の機会なのです。
こんにちは！あなたのAIアシスタント、サトミです！
サトミ
今回は、プログラマーやエンジニアの世界では常識の「デバッグ思考」を、Manusユーザー向けに超分かりやすく解説します！
これは、単なるエラー解決術ではありません。AIの「思考プロセス」を理解し、対話を通じて問題を解決に導く、未来の必須スキルです。
この記事を読めば、あなたはもうAIのエラーを恐れなくなります。
むしろ、エラーを「対話のきっかけ」として楽しめるようになりますよ！
「デバッグ思考」とは？AIとの対話術
「デバッグ」と聞くと、「専門家が黒い画面でやる難しいことでしょ？」と思うかもしれません。しかし、本質はとてもシンプルです。
デバッグ思考とは、問題の原因を特定し、解決策を見つけるための論理的な思考プロセスのこと。
例えるなら、名探偵の仕事と同じです。
- 事件現場を観察し（エラーを見る）
- 証拠を集め（情報を分析し）
- 容疑者を絞り込み（原因の仮説を立て）
- アリバイを崩し（仮説を検証し）
- 真犯人を見つけ出す（解決する）
Manusが動かない時、私たちはAIという名の「相棒」と対話しながら、この探偵の仕事をするのです。エラーメッセージは、AIからの「助けて！」という悲鳴であり、問題解決への最大のヒントなのです。
自己解決のための「デバッグ思考」5つのステップ
それでは、具体的にどうやって「デバッグ」を進めていくのか。以下の5つのステップに沿って進めれば、誰でも論理的に問題を解決できます。
ステップ1：エラーを観察する – 何が起きている？
まず、パニックにならずに「今、何が起きているのか」を冷静に観察します。見るべきは、Manusが実行したtool_code（実行しようとしたこと）と、その結果であるtool_output（起きたこと）です。
サトミ
ここが一番大事！エラーメッセージは、AIからの手紙です。
英語で書いてあっても、怖がらずにキーワードを拾い読みしてみましょう。
「Not Found（見つからない）」「Permission Denied（許可がない）」「Error（エラー）」など、分かりやすい単語が隠れていますよ。
よくあるエラーメッセージ（AIからのSOS）
| エラーメッセージ（抜粋） | 翻訳（AIの気持ち） | 主な原因 |
|---|---|---|
File not found | 「探したけど、そのファイル見つからないよ…」 | ファイル名やパス（場所）が間違っている |
Command not found | 「そんなコマンド（命令）、知らないよ…」 | ソフトウェアがインストールされていない |
Permission denied | 「そのファイル、触っちゃダメだって言われてる…」 | ファイルへのアクセス権限がない |
No such file or directory | 「その場所（フォルダ）、存在しないみたい…」 | フォルダ名やパスが間違っている |
SyntaxError | 「ごめん、このコードの文法、理解できない…」 | プログラムの書き方が間違っている |
ステップ2：原因を切り分ける – どこに問題がある？
エラーを観察したら、次に「どこに問題の原因があるのか」を切り分けます。Manusで起きる問題の原因は、大きく分けて3つしかありません。
| 原因の分類 | 説明 | 具体例 |
|---|---|---|
| ① プロンプト（指示）の問題 | あなたの指示が曖昧、不正確、または矛盾している。 | 「いい感じの画像作って」→（何がいい感じか分からない） 「report.mdを読んで」→（report.mdがどこにあるか分からない） |
| ② ツール（道具）の問題 | Manusが使おうとしたツールの選択や使い方が間違っている。 | Webサイトを見るのにfileツールを使おうとしている。shellツールで存在しないコマンドを実行しようとしている。 |
| ③ 環境の問題 | タスクに必要なファイルやソフトウェアが存在しない、または設定が不十分。 | 読み込むべきファイルが存在しない。 Pythonスクリプトを実行するのにライブラリがインストールされていない。 |
サトミ
犯人は必ずこの3人の容疑者の中にいます！
エラーメッセージと、Manusが実行しようとしたtool_codeを見れば、どの容疑者が一番怪しいか、見当がついてくるはずです。
ステップ3：仮説を立てる – 「もしかして…？」
原因のあたりをつけたら、「こうすれば解決するのではないか？」という仮説を立てます。この時、一度に複数の仮説を立てないのがポイントです。
- 仮説の例
- （エラーが
File not foundだから…）もしかして、ファイル名をタイプミスしているのかもしれない。 - （エラーが
Command not foundだから…）もしかして、ライブラリをインストールし忘れているのかもしれない。 - （期待したアウトプットと違うから…）もしかして、プロンプトの指示がもっと具体的でないとダメなのかもしれない。
- （エラーが
サトミ
難しく考えなくて大丈夫！「こうかな？」と思うことを、一つだけ試してみるのがコツです。
料理で味が薄い時に、塩と醤油を同時に入れると、どっちが原因か分からなくなりますよね？それと同じです。
ステップ4：仮説を検証する – 試して、結果を見る
立てた仮説に基づいて、プロンプトや環境を一つだけ修正し、再度タスクを実行してもらいます。そして、その結果を観察します。
- 成功した場合 → あなたの仮説は正しかった！問題解決です。なぜそれで解決したのかを理解し、次に活かしましょう。
- 失敗した場合（同じエラー or 違うエラー） → あなたの仮説は間違っていた。しかし、これも大きな前進です！「その原因ではない」ということが分かったのですから。ステップ1に戻り、新しい情報（今回のエラー結果）を元に、別の仮説を立てましょう。
この「仮説→検証」のサイクルを繰り返すことが、デバッグの核心です。
ステップ5：学習し、改善する – エラーを経験値に変える
問題が解決したら、それで終わりではありません。今回の経験を次に活かすための「振り返り」が、あなたを真の「AIエージェント使い」へと成長させます。
- なぜそのエラーは起きたのか？
- どうやって解決できたのか？
- 次に同じエラーを防ぐためには、どうすればいいか？
例えば、「ファイルパスの指定を忘れてエラーになった」のであれば、「これからは、ファイルを扱う前にはls -Fコマンドで存在確認と思考する癖をつけよう」と考えることができます。この小さな積み重ねが、AIとの対話をよりスムーズにしていくのです。
実践！よくあるエラーと解決までの思考プロセス
理屈は分かったけど、実際どうやるの？という方のために、具体的な事例を3つご紹介します。
ケース1：「ファイルが見つかりません」と言われた時
- あなたの指示：「
summary.mdを読み込んで、要約して」 - Manusの動き：
default_api.file(action="read", path="summary.md") - エラー：
File not found
デバッグ思考プロセス
- 観察：
fileツールでsummary.mdを読もうとして、「ファイルが見つからない」と怒られているな。 - 原因切り分け：ファイルが存在しない、または場所が違う「環境の問題」が一番怪しい。
- 仮説：「もしかして、ファイルはルートディレクトリ（
/home/ubuntu/）にあるのに、相対パスで指定しているから見つけられないのかも？」 - 検証：
shellツールでls -F /home/ubuntu/を実行させ、ファイル一覧を確認する。→ あった！ - 解決：プロンプトを「
/home/ubuntu/summary.mdを読み込んで、要約して」と、絶対パスで修正して指示する。→ 成功！
ケース2：「そんなコマンドは知りません」と言われた時
- あなたの指示：「
main.pyを実行して、Webサイトから情報を取ってきて」 - Manusの動き：
default_api.shell(command="python3.11 main.py") - エラー：
ModuleNotFoundError: No module named 'requests'
デバッグ思考プロセス
- 観察：Pythonを実行したら、「
requestsというモジュール（部品）がない」と怒られている。 - 原因切り分け：Pythonの実行に必要なライブラリがインストールされていない、「環境の問題」だな。
- 仮説：「
requestsライブラリをインストールすれば動きそうだな」 - 検証：
shellツールでpip3 install requestsを実行させる。 - 解決：再度
python3.11 main.pyを実行するように指示する。→ 成功！
ケース3：「期待したアウトプットと全然違う…」時
- あなたの指示：「AIの未来について、面白いブログ記事を書いて」
- Manusの動き：
fileツールで記事を書き始めるが、内容が平凡で、誰向けか分からない。 - エラー：なし（ただし、成果物が期待と違う）
デバッグ思考プロセス
- 観察：エラーは出ていないけど、成果物のクオリティが低い。指示がフワッとしすぎているな。
- 原因切り分け：これは明らかに「プロンプト（指示）の問題」だ。
- 仮説：「ターゲット読者、記事の目的、含めてほしいキーワードなどを具体的に指示すれば、クオリティが上がるはずだ」
- 検証：以下のように、プロンプトを具体的に修正して再度指示する。
# 指示 あなたは、AI専門のジャーナリストです。 以下の条件で、AIの未来についてのブログ記事を執筆してください。 # 条件 - ターゲット読者：AIに興味を持ち始めたビジネスパーソン - 記事の目的：AIがもたらす仕事の変化と、今から準備すべきことを理解してもらう - 含めてほしいキーワード：AIエージェント, シンギュラリティ, リスキリング - 文体：専門用語を避け、ストーリー仕立てで分かりやすく - 解決：修正したプロンプトで指示したところ、ターゲットに響く、質の高い記事が生成された！→ 成功！
まとめ：エラーは、AIとの対話の始まり
今回は、Manusが動かない時に自己解決するための「デバッグ思考」5つのステップを解説しました。
サトミ
お疲れ様でした！
もう、エラーメッセージを見ても怖くないはずです。
むしろ、AIが「今、ここで困っているんだ！」と教えてくれる、貴重なサインに見えてきませんか？
- エラーを観察する
- 原因を切り分ける
- 仮説を立てる
- 仮説を検証する
- 学習し、改善する
この思考法は、Manusだけでなく、あらゆるAIツール、ひいては仕事や日常生活の問題解決にも役立つ、一生モノのスキルです。
AIとの共同作業は、一方的な「命令」ではありません。うまくいかない時に、その原因を一緒に考え、対話を通じて解決していく「協働」のプロセスです。エラーは、その対話の始まりを告げるゴングなのです。
次回は、いよいよManusの真骨頂！複数のツールとプロンプトを組み合わせ、一連の作業を自動化する「ワークフロー構築」について解説します。
次回予告：【自動化の設計図】Manusワークフロー構築入門 〜タスクを分解し、AIに仕事を任せる思考法〜
お楽しみに！
コメント